Lerne, wie du mit Wireshark WiFi-Daten sammelst, Retransmissionen analysierst und mit Machine Learning vorhersagst – basierend auf dem COMP4336-Projekt. Ideal für Studierende der Netzwerktechnik.
Lerne, wie du Run-Length Encoding (RLE) auf Bilddaten anwendest – inklusive Codierung, Decodierung und Hex-Konvertierung. Dieses Tutorial basiert auf dem Projekt 'COP3504C P1: RLE with Images' und bietet Schritt-für-Schritt-Anleitungen für die Implementierung der wichtigsten Funktionen.
Lerne die Grundlagen der Abstraktion in der Computerarchitektur und verstehe, wie Hardware-Designs Leistung, Energieverbrauch und Fläche beeinflussen – mit praktischen Beispielen aus dem CDA 4205L Lab #2.
Lerne in diesem Tutorial, wie du mit Python-Funktionen und Funktionskomposition die Gesamtquadratmeterzahl eines Hauses berechnest – ideal für Programmieranfänger und inspiriert von einem echten Lab-Aufgabenblatt.
Lerne, wie du mit Java und JavaFX eine professionelle Anwendung zur Anzeige schottischer Munro-Bilder erstellst – inklusive Objektkomposition, Interfaces und Remote-Service-Integration.
Lerne, wie ROC-Kurven und statistische Tests in der mobilen Robotik zur Klassifikation und Entscheidungsfindung eingesetzt werden – mit praxisnahen Beispielen aus der Robotik-Welt 2026.
Erkunde drei leistungsstarke Datenstrukturen – Fibonacci-Heap, Binomial-Heap und B-Baum – und erfahre, wie du sie mit Python benchmarkst. Ideal für Studierende der Cosc 520, die praktische Einblicke in Laufzeitkomplexität und Performance-Analyse suchen.
fortgeschrittene DatenstrukturenFibonacci-Heap BenchmarkingBinomial-Heap vs Fibonacci-HeapB-Baum Performance AnalyseCosc 520 assignment 2
Lerne, wie du einen eigenen dynamischen Speicherverwalter in C schreibst – inklusive Heap-Consistency-Checker und Optimierungstipps. Perfekt für Studenten, die den Malloc-Lab-Auftrag lösen.
dynamische Speicherverwaltungmalloc ImplementierungC Allokator selbst schreibenHeap Consistency Checkermm_checkheap
Lerne in diesem Tutorial, wie du std::map und std::set einsetzt, um INI-Konfigurationsdateien zu parsen und einen Sudoku-Löser zu implementieren – genau abgestimmt auf Assignment 5 der CSCI 340.
Lerne die Grundlagen der Kartierung und Pfadplanung in der mobilen Robotik kennen. Dieser Leitfaden zeigt dir, wie du mit Python und Webots eine Umgebungskarte erstellst, Sensordaten integrierst und den Wavefront Planner implementierst.
Lerne, wie du mit STL-Iteratoren und Algorithmen in C++ effiziente, generische Funktionen schreibst – von Statistiken bis zur Tokenisierung. Mit aktuellen Beispielen aus Gaming und KI.
